NVIDIA 正在构建加速计算生态系统。加速计算是减少功耗、实现可持续发展和净零排放的最好方式，加速计算和 AI 将成为强大的工具，帮人们应对挑战，并把握未来的巨大机遇。加速库是加速计算的核心，NVIDIA 建立了加速计算的良性循环，在涵盖光线追踪和神经渲染、物理、地球和生命科学量子物理学和化学、和 AI 的 300 个加速库和 400 个 AI 模型。加速库可解决新挑战，开辟新市场。
此次 GTC，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋宣布更新了 100 个加速库，包括：
全球首个GPU加速的量子计算系统——NVIDIA DGX Quantum，它可将 NVIDIA GPU 连接到量子计算机，将帮助研究人员在量子-经典计算领域突破界限。
宣布推出一项历时近四年的庞大任务cuLitho—— 一个计算光刻库，NVIDIA 将与 TSMC、ASML 和 Synopsys 密切合作，将计算光刻加速了 40 倍以上。
宣布推出 NVIDIA AI Foundations，是一项云服务，用于构建自定义语言模型和生成式 AI。它包括语言、视觉和生物学模型制作服务。
NeMo Service：云服务 NVIDIA NeMo 可用于超个性化和大语言模型 （LLM）的大规模部署。通过云 API， 企业可以使用最先进的基础模型和定制工具，在应用程序中集成智能语言模型。
BioNeMo Service：云服务 NVIDIA BioNeMo 用于早期人工智能药物研发。它提供了相关工具，可以让我们通过云 API 快速定制和部署特定领域的最新生物分子模型。同时还提供了新的 3D 蛋白质结构预测模型、蛋白质和小分子生成模型、性质预测模型和分子对接模型等。
Picasso Service：云服务 NVIDIA Picasso 可以用于构建和部署生成式 AI 图像、视频和 3D应用程序。它经过优化，可在 NVIDIA DGX Cloud 上为生成式 AI 工作负载提供最高的训练和推理性能，并包含了最先进的基础模型以方便入门。
L4 ：针对视频解码和转码、视频内容审核，以及视频通话功能，例如背景替换、重新打光、眼神交流，转录和实时翻译。
L40 :针对 Omniverse、 图形渲染以及文本转图像和文本转视频等生成式 AI。
Grace-Hopper :新的超级芯片，适合处理大型数据集，适用于推荐系统和大型语言模型的 AI 数据库。
Omniverse 生态连接的发展壮大，Omniverse 是实现工业数字化的数字到物理操作系统，可以统一端到端工作流，Omniverse 正在跃上云端。
在汽车领域，宣布比亚迪、元戎启行、小马智行、联想、smart 和 RimacTechnology 基于 NVIDIA 的软硬件及数据中心解决方案，打造新一代汽车。
AI 在各个行业中发挥的巨大潜力有目共睹，全球领先的企业都在采用 AI 技术获得收益、提高运营效率并优化客户体验。本次 GTC 大会聚焦多个行业，共同分享 AI 驱动各行业发展的丰硕成果。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“芯片行业是全球几乎所有其他行业的基础。光刻技术已临近物理极限，NVIDIA cuLitho 的推出以及我们与 TSMC、ASML 和 Synopsys 的合作，使晶圆厂能够提高产量、减少碳足迹并为 2 纳米及更高工艺奠定基础。”
在行业接近物理极限之际，半导体行业领导者开始采用 NVIDIA 在计算光刻技术领域的突破成果。
NVIDIA 企业市场营销和开发者计划副总裁 Greg Estes 表示：“生成式 AI 提供强大的新工具点燃了人们前所未有的创造力。通过 NVIDIA Picasso 以及 Creative Cloud 等 Adobe 工具，我们将能够为企业带来生成式 AI 的变革性能力，帮助他们探索更多想法，高效率地创造和扩展精彩的创意内容和数字体验。”
Adobe 和 NVIDIA 将共同开发新一代先进的生成式 AI 模型，以进一步推动创作流程的发展。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“生成式 AI 的兴起需要更加强大的推理计算平台。生成式 AI 应用的数量是无限的，它唯一的限制就是人类的想象力。为开发人员提供最强大、灵活的推理计算平台将加快新服务的创造速度，这些新服务将以前所未有的方式改善我们的生活。”
谷歌云、D-ID、Cohere 将新平台用于各种生成式 AI 服务，包括聊天机器人、文本生成图像内容、AI 视频等。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋先生表示：“在 AI 时代，云数据中心基础设施必须能够支持惊人的计算需求。NVIDIA BlueField-3 DPU 实现了这一进步，将传统的云计算环境转变为加速、节能且安全的基础设施，从而处理生成式 AI 所需的苛刻工作负载。”
超大规模云服务提供商在其网络堆栈中部署 BlueField-3 DPU，以从 CPU 卸载数据中心任务。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“生成式 AI 的大热激发了一轮公司转向云计算来支持自身业务模式的热潮。我们正在与谷歌云一起帮助他们以更容易的方式获取所需要的功能并创造出超凡的新工具和应用。”
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“我们正处于 AI 的iPhone时刻。初创企业正在竞相打造颠覆性的产品和商业模式，老牌企业则在寻求应对之法。DGX Cloud 使客户能够在全球规模的云上即时接入 NVIDIA AI 超级计算。”
NVIDIA 推出 DGX Cloud，使每个企业通过浏览器就能即时接入 AI 超级计算机
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“生成式 AI 正在推动 AI 的快速普及，重塑无数行业。通过 NVIDIA AI Foundations，企业能够使用自己的数据来定制基础模型，激发智慧与创造力这两大人类最宝贵的财富。”
NVIDIA 为全球企业带来生成式 AI，推出用于创建大型语言模型和视觉模型的云服务
经 NVIDIA Picasso 生成式 AI 云服务训练的自定义 Shutterstock 内容可根据文本提示快速生成用于工业数字孪生、娱乐和游戏的 3D 内容。
NVIDIA 医疗业务副总裁 Kimberly Powell 表示：“生成式 AI 的革命性力量为生命科学和制药行业开辟了巨大的前景。NVIDIA 与该领域先锋企业的长期合作，推动了 BioNeMo 云服务的发展。这项服务现在已经被当作一个 AI 药物研发实验室，它可提供预训练模型，并使用专有数据自定义服务于药物研发流程各阶段的模型。这能够帮助研究人员识别正确的靶向目标、设计分子和蛋白质并预测它们在人体内的相互作用，从而研发出最佳的候选药物。”
作为 NVIDIA AI Foundations 的一部分，全新 BioNeMo 云服务加速生命科学研究、药物研发和蛋白质工程；世界领先的生物技术公司安进（Amgen）已经在使用这项服务推进其研发工作。
NVIDIA 企业计算副总裁 Manuvir Das 表示：“各个行业正在迎来一个新的时代，聊天机器人、推荐引擎和用于数据优化的加速库将有助于催生 AI 驱动的创新。此次合作将帮助 AT&T 更好地挖掘自身数据的价值，推动这家 AI 赋能的电信公司开发出新的服务和解决方案。”
电信巨头 AT&T 采用 NVIDIA AI 来提高数据处理效率，优化服务车辆路线规划并创建数字孪生和虚拟形象。
NVIDIA 医疗业务副总裁 Kimberly Powell 表示：“AI 是一个强大的工具，可以提高全球卫生系统速度、效率和有效性。为了改善临床决策、降低医疗变数和提高治疗效果，我们正在与美敦力合作，通过软件定义业务模式来加速 AI 创新。”
将 NVIDIA 技术集成到美敦力的实时 AI 内窥镜设备，帮助改善患者护理和疗效。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“全世界的大型公司正在竞相实现全方位的业务数字化，并把自己重塑成软件定义的技术公司。NVIDIA AI 和 Omniverse 可大幅推动工业数字化的进程，我们通过构建在微软 Azure 中的 NVIDIA Omniverse Cloud，为客户提供极其强大的综合能力。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“有朝一日，无论是大型物理设施，还是用户手中的消费品，每一个制造产出的物品都将拥有相应的数字孪生，以构建、运行和优化相关物品。NVIDIA Omniverse Cloud 生逢其时，作为可用于连接数字和物理世界以推动工业领域数字化进程的操作系统，可用于当前正在建设中的、规模达数万亿美元的工厂，涵盖了新型电动汽车、电池以及芯片等领域。”
继宝马集团、吉利汽车和捷豹路虎等 Omniverse 早期用户之后，微软 Azure 即将上线全新 Omniverse Cloud 平台即服务。
全球系统集成商利用高性能的 NVIDIA RTX Ada GPU 和 SmartNIC 打造新一代笔记本电脑和台式工作站。
全球领先的新能源汽车（NEV）制造商比亚迪将拓宽 NVIDIA DRIVE Orin 中央计算平台的应用范围，将用于其更多新能源车型之中。
点击“阅读原文”进入 GTC23 官网，已注册用户可在 4 月 10 日之前独家访问会议点播回看。一起探索 AI 如何创造医学奇迹，让我们对星星有了新的认识，以及如何将文本转化为创造性发现。
原文标题：GTC 2023 收官 —— 带你读懂 AI、元宇宙、大型语言模型、云计算等领域的最新进展
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北京时间 3 月 22 日上午 10:00 开始中国重播。 黄仁勋将介绍生成式
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